CR-Wert auf Crazypatterns: So messen wir Qualität der Produkte

• Einfache Erklärung
• Berechnung unseres CR-Werts
• Vorteile und Signale
• Formel & Algorithmus
• Was du konkret tun kannst
• Unser Versprechen

Wir wissen, wie viel Herzblut in jeder einzelnen Anleitung steckt. Seit über einem Jahrzehnt feilen wir an fairer Sichtbarkeit. Im Juni 2022 folgte der nächste große Schritt: die bereinigte Conversion-Rate (ACR) als weiterentwickelte Methode. Seitdem verfeinern wir sie kontinuierlich – heute liegt sie in einer robusten, bewährten Form vor. Hier erklären wir im Detail, wie sie funktioniert und was du tun kannst, um den Erfolg deiner digitalen Produkte zu steigern. Viele hilfreiche Informationen findest du auch in unserem Leitfaden zum Verkaufen auf Crazypatterns.

Der CR-Wert „einfach erklärt“

Was ist der CR-Wert?

Stell dir den CR-Wert als wichtigen Erfolgsindikator vor. Er misst, wie gut deine Produktseite das Interesse der Nutzer in eine echte Transaktion (Kauf oder Download) umwandelt – nicht nur, wie oft sie angeklickt wurde.

Drei Dinge zählen besonders

• Transaktionen: Käufe deiner kostenpflichtigen oder Downloads deiner kostenlosen Inhalte.
• Verifizierte Aufrufe: von „echten“ Nutzer*innen – weniger Rauschen, mehr Aussagekraft. „Rauschen“ sind Aufrufe ohne echtes Interesse, z. B. durch Suchmaschinen-Crawler, Social-Media-Vorschauen oder automatische Sicherheits-Scans.
• Kategorie & Reife: Unterschiedliche Themen (z. B. Stricken, Häkeln) haben unterschiedliches Potenzial; neue Produkte bekommen einen fairen Start.

Was kannst du tun?

• Deinen Inhalt klar präsentieren: Titel, Beschreibung, passende Kategorie.
• Starke Produktfotos zeigen und eine fehlerfreie Anleitung liefern.
• Schnell auf Fragen antworten und dein Angebot aktuell halten.
• Preis & Inhalt sollten zusammenpassen.

Der CR-Wert belohnt echte Qualität und echtes Interesse – und sorgt dafür, dass gute digitale Inhalte sichtbar sind, egal ob kostenlos oder kostenpflichtig.

Berechnung unseres CR-Werts

Der CR-Wert reagiert direkt auf die Qualität deiner Produktpräsentation: Eine unklare Beschreibung, unattraktive Bilder oder schlechte Bewertungen können den Wert und damit die Sichtbarkeit spürbar verschlechtern. Die Formel hilft uns, datenbasiert echte Qualität zu erkennen und zu fördern, denn sie spiegelt das tatsächliche Nutzerinteresse sehr genau wider.

Vorteile und Signale

1. Transaktionen (Käufe & Downloads): Dies ist das stärkste Signal, denn es zeigt, dass ein Produkt die Nutzer so sehr überzeugt, dass sie eine echte Entscheidung treffen. Es bevorzugt also Inhalte, die nicht nur geklickt, sondern auch tatsächlich erworben oder heruntergeladen werden.
2. Views (alle vs. verifizierte): Wir zählen alle Aufrufe, um die allgemeine Reichweite zu messen. Besonderes Gewicht legen wir aber auf verifizierte Views von „echten“ Nutzer*innen. Diese sind deutlich aussagekräftiger, da sie echtes Interesse von möglichen Zufallsklicks trennen und so für mehr Fairness sorgen.
3. Kategorie-Kalibrierung: Jede Handarbeits-Kategorie hat ein anderes Nachfragepotenzial. Damit Produkte aus kleineren Nischen eine ebenso faire Chance haben wie Bestseller aus großen Kategorien, werden die Werte intern angepasst.
4. Glättung¹⁾ zum Schutz neuer Produkte: Ganz neue Anleitungen haben naturgemäß erst wenige Aufrufe. Damit deren CR-Wert nicht durch statistische Zufälle unfair schwankt, wird er am Anfang geglättet. Das gibt jedem neuen Inhalt eine faire Startchance.

Wir kombinieren diese Signale gewichtet. Verifizierte Interaktionen haben mehr Einfluss; Rohdaten aus allen Views fließen ergänzend ein. Bei unsicherer Datenlage greift eine konservative Glättung.

Formel

Die folgende Darstellung ist wahrheitsgetreu, aber so gehalten, dass manipulationsrelevante Details symbolisch bleiben.

Legende:

• t_i – Transaktionen: Käufe (kostenpflichtig) bzw. Downloads (kostenlos).
• v_i – alle Views des Produkts; v_i^⋆ – verifizierte Views.
• R_i – Roh‑CR in %; R_i^⋆ – Verified‑CR in %.
• κ – Baseline‑Brücke (intern, aus Referenzkohorte), bringt R_i^⋆ auf die gleiche Basis wie R_i.
• m(c_i) – Kategorie‑Kalibrierung für c_i.
• s(i) – Glättungsfunktion abhängig von Alter/Reife des Inhalts.
• w_v, w_r – Gewichte der robusten Mischung (Verified vs. Roh).
• L₁, L₂ – Schwellenwerte zur Umschaltung bzw. Fallback‑Prüfung.
• M_i – robuste Mischung (auf gemeinsame Basis kalibriert); A₀ – kategoriekalibrierter Kandidat; F_i – Verified‑basierter Mindestboden (Glättung).

Hier findest du die gleiche ACR-Formel wie oben als Text-Version
Basismetriken:
R_i = 100·t_i / v_i
R_i* = 100·t_i / v_i*
Kalibrierungen: κ, m(c_i), s(i)
Kandidaten:
M_i = (w_v·κ·R_i* + w_r·R_i)/(w_v + w_r)
A_0 = m(c_i)·M_i
F_i = m(c_i)·R_i*/s(i)
Bereinigte Conversion Rate (ACR):
ACR_i = {
m(c_i)·R_i (falls R_i ≥ L_1)
A_0 (falls R_i < L_1 ∧ A_0 ≥ L_2)
max(A_0, F_i) (falls R_i < L_1 ∧ A_0 < L_2)
}

Was du konkret tun kannst

• Relevanz steigern: Nutze klare Titel & Beschreibungen (z. B. „Häkelanleitung für Anfänger: Süßer Elefant Amigurumi“), präzise Keywords und die passende Kategorie für dein Produkt.
• Überzeugen auf den ersten Blick: Zeige hochwertige Produktfotos deiner fertigen Handarbeit, gib strukturierte Infos (z. B. zu Wolle, Nadelstärke, Pflegehinweisen) und biete ggf. Varianten an.
• Hürden reduzieren: Plausible Preise für Kaufanleitungen bzw. vollständige Infos bei kostenlosen Anleitungen – beides verbessert echte Entscheidungen. Lies dazu auch unsere sorgfältig vorbereiteten Tipps zu den Preisen für Anleitungen.
• Kundenerlebnis sichern: Antworte zügig auf Fragen, stelle eine sorgfältig erstellte, fehlerfreie PDF-Datei zur Verfügung und liefere Updates, falls sich ein Fehler eingeschlichen hat.

Für weitere Informationen, wie du deine Produkte optimal präsentierst, empfehlen wir dir unseren Leitfaden zum Bestseller-Designer.

Unser Versprechen

• Ehrliche Transparenz: Wir erklären welche Signale zählen und warum – ohne die Integrität zu gefährden.
• Kontinuierliche Berechnung: Der CR-Wert für jedes Produkt wird laufend neu berechnet, um Änderungen schnell widerzuspiegeln. Die hier beschriebene Formel selbst bleibt dabei stabil, um die Vergleichbarkeit zu gewährleisten.

1) Glättung bzw. Glättungsfunktion bedeutet hier: Wir gleichen kleine Zufallsschwankungen aus, damit neue Inhalte nicht durch wenige Aufrufe über- oder unterbewertet werden.

Stand: Oktober 2025.